Стало известно, как нейросети влияют на выбор товаров в интернете

Путь пользователя от поиска до заказа становится сложнее. Человек может сначала искать информацию о товаре, затем обратиться к ИИ для сравнения моделей и характеристик, а после перейти на торговую площадку. Подобный сценарий встречается примерно в каждом третьем запросе, связанном с выбором товара.

Руководитель отдела разработки «Генеративный ИИ» в Ozon Андрей Дядюнов отметил, что внешние нейросети пока дают маркетплейсам небольшую долю трафика. В дальнейшем ИИ-ассистенты могут получить возможность напрямую взаимодействовать с торговыми площадками через специальные интерфейсы. Это позволит не только рекомендовать продукцию, но и искать подходящие предложения.

Технически нейросеть уже может выбирать конкретного продавца. При принятии решения ИИ-агент способен учитывать цену, рейтинг, отзывы, сроки доставки и другие параметры, которыми обычно руководствуется сам покупатель. По мнению Дядюнова, автоматизация этого процесса не обязательно приведет к существенным изменениям рынка, поскольку критерии останутся привычными.

Одновременно бизнес начинает уделять больше внимания тому, как бренды представлены в ответах нейросетей. Директор практики интегрированных коммуникаций КГ «Михайлов и Партнеры» Илья Левинсон рассказал, что для этого компании увеличивают число упоминаний в СМИ, работают с отзывами и форумами, а также публикуют экспертные материалы. По его словам, в перспективе нескольких лет продвижение в ИИ-сервисах может занять заметное место в рекламных бюджетах.

Председатель Совета ТПП РФ по развитию электронной коммерции Алексей Федоров отметил еще одну тенденцию – компании стараются не ограничиваться продажами через крупные площадки и развивают собственные каналы. Такой подход уменьшает зависимость от отдельных маркетплейсов и усиливает конкуренцию между разными способами продажи товаров.

Ранее сообщалось, что контроль человека над отключением ИИ ведет к снижению возможных угроз