Опубликовано: 07.10.2026, 11:49
Генеративный искусственный интеллект способен повысить качество учебных работ, но постоянное поручение машине интеллектуальных задач может мешать развитию самостоятельных навыков. При этом разговоры о том, что ИИ снижает IQ, Юрий Чехович назвал преувеличением. Об этом «Известиям» рассказал заведующий лабораторией Института проблем управления РАН.
Исследования показывают: языковые модели помогают получить более сильный итоговый результат, однако он не обязательно становится устойчивым знанием. Чехович считает, что особенно заметно это может проявиться в учебе. Современные системы умеют писать тексты и код, решать задачи, обрабатывать данные и создавать презентации. Поэтому готовая работа уже не всегда позволяет понять, какими знаниями и умениями обладает ее автор.
По мнению ученого, образовательным учреждениям предстоит определить, что учащиеся должны уметь выполнять без помощи нейросетей. Важным навыком становится не только поиск сведений, но и проверка ответов, источников, чисел и выводов. Чехович также предлагает пересмотреть оценивание: учитывать не один лишь финальный результат, но и черновые варианты, ход решения и историю работы. Дополнительно можно оценивать устную защиту и способность ученика пояснить каждый этап выполнения задания.
Автор: Алексей Смирнов
