Опубликовано: 12.05.2026, 09:36
Специалисты Университета Иннополис создали нейросеть, которая предсказывает движение глаз врача при анализе рентгеновских снимков. Алгоритм способен обучать молодых рентгенологов замечать важные для диагностики детали. Об этом сообщил вуз на конференции NeurIPS, передает РИА Новости.
Как пояснили ученые, стандартные диагностические нейросети часто ориентируются на слишком темные или яркие пиксели, возникающие из-за засветки или украшений на теле пациента. Их новая модель объединяет зрение, язык и медицинские данные (анатомию, диагностические метки). Она связывает участки снимка не с яркостью, а с медицинским смыслом («кость», «сердце», «затемнение») и конкретной задачей (поиск пневмонии, сердечной недостаточности или контроль переломов).
Для обучения использовали три типа данных: визуальные признаки от медицинских алгоритмов, текстовые метки вроде «норма» или «пневмония» и семантические описания для человека. В итоге ИИ предсказывает не только тепловую карту внимания, но и последовательность фиксаций взгляда с координатами и длительностью — то есть воспроизводит логику реального врача.
Руководитель лаборатории Илья Першин уточнил, что новая система на 5% точнее аналогов выявляет пневмонию и сердечную недостаточность. Однако главная ценность модели — обучение будущих рентгенологов правильным паттернам визуального поиска, а не замена врача. Разработка поддержана Минэкономразвития РФ.
Больше новостей Казани и Татарстана — в паблике TatTime в ВК
Автор: Айрат Сафин
