Опубликовано: 12.05.2025, 21:42
Калифорнийский стартап Physical Intelligence презентовал инновационную модель робота под названием π0.5, предназначенного для выполнения домашних задач. Улучшенная версия робота способна заниматься разнообразными видами работы, такими как уборка и сортировка объектов в жилых помещениях, сообщает RTVI.
Компания Physical Intelligence сосредоточена на разработке роботов, которые легко интегрируются в повседневную жизнь. Представители отмечают, что главная проблема современной робототехники – неспособность к универсальному выполнению задач. Иными словами, робот не способен понять, как правильно действовать в новой среде или с новыми предметами. Каждый дом уникален, а расположение предметов и их ассортимент различаются. Большинство промышленных роботов успешно работают на фабриках и предприятиях, где условия идеально контролируемы, а расположение объектов заранее известно, что делает невозможным применение таких систем в изменяющихся условиях.
Разработчики из Physical Intelligence создали базовую версию π0, основанную на системе VLA: Vision-Language-Action («Видение-Язык-Действие»), которая умеет справляться с бытовыми задачами в привычной среде. Однако, учитывая, что финальная цель — создание универсальных роботов, способных функционировать в хаотичных и непредсказуемых условиях, была разработана усовершенствованная модель — π0.5.
Данная модель не только умеет убирать посуду со стола и мыть поверхности с помощью специальных инструментов, но и понимает устные команды, например, «положи посуду в раковину». В ходе различных тестов робот успешно адаптировался к новым условиям: его размещали в новых домах и просили мыть полы, заправлять кровати, собирать посуду, а также проверяли взаимодействие с человеком во время работы.
Поскольку версия π0.5 ещё далека от полного совершенства и допускает некоторые ошибки, разработчики отмечают, что ей предстоит продолжить обучение. «Надеемся, что наша модель π0.5 приблизит нас к созданию роботов с широкими и гибкими возможностями, способных работать в непредсказуемых ситуациях», — заявляют представители проекта.
Автор: Алексей Смирнов
